Heinzelmännchen aus Bits & Bytes

EDITORIAL

Geschätzte Leserinnen und Leser

Herz­frequenz. Damit kann KI über einen Chatbot

möglichst unmittelbare und personalisierte Emp­

Unsere Bevölkerung altert. Damit steigt der Bedarf fehlungen, die den gesamten Lebensstil betreffen,

für ernährungsbezogenes Monitoring sowie der da­ abgeben. Auch was und wie viel wir einkaufen und

raus abgeleiteten Therapie. Gleichzeitig kommen ausser Haus konsumieren, kann Aufschluss über

weniger Junge nach und der Austritt der Baby­ unser gesundheitsrelevantes Verhalten geben. Syste­

boomer aus dem Arbeitsleben verschärft den schon matisches Erfassen von Kassenbons von Lebensmit­

jetzt eklatanten Fachkräftemangel. Die genügsamen telläden und Restaurants liefert wertvolle Daten,

Heinzelmännchen aus Bits & Bytes kommen da wie die KI verwenden kann, um individuelle Konsum­

gerufen. Da ist es naheliegend, dass immer mehr muster und -trends zu erkennen, was es der Ernäh­

Anwendungen mit «künstlicher» Intelligenz (KI) rungsberatung erleichtert, Patientinnen und Pati­

Nutzern und Nutzniessern schmackhaft gemacht enten schneller und präziser zu charakterisieren.

werden – auch im Ernährungsbereich. So kann KI Die Verwendung von automatisch generierten

mittels Scannen und Bildanalyse von Mahlzeiten ­Einkaufsdaten, beispielsweise mit Nutzung von

helfen, das Risiko von Mangelernährung

Treueprogrammen (Cumulus, Supercard)

oder die Wahrscheinlichkeit von Food

Dieser Text

er­übrigt zudem das Scannen von Zetteln.

Waste systematisch zu verringern. Eine stammt komplett Ähnlich wie beim Generieren der täg­

Gruppe der Uni Bern nutzt KI in vom Gehirn eines lichen Anzahl Schritte werden die In­

­Kombination mit dem Smartphone

Menschen ohne

formationen ohne aktive Beteiligung

und Wearables, um den Konsum von

Beteiligung von

der Nutzer geliefert, was die nachhal­

Lebens­mitteln und von Nährstoffen auto­

ChatGPT.

tige Adhärenz verbessert. Damit lassen

­m­ atisiert zu erfassen. Dies hilft ­chronischen

sich relevante Grössen wie der Verarbei­

Krankheiten wie Diabetes oder Herz-Kreislauf- tungsgrad der Nahrung oder der ­Zuckerverbrauch

Krankheiten vorzubeugen oder diese effizienter zu dauerhaft monitoren, was entsprechende Verhal­

managen. Noch weiter geht eine Forschungsgruppe tensänderungen begünstigt. So vielversprechend

des Inselspitals in Kooperation mit einem Unter­ heutige und zukünftige KI-Anwendungen erschei­

nehmen, das digital unterstützte Ernährungsthera­ nen, so wichtig bleibt gerade in der Ernährung der

pie anbietet. Hier kann KI – beispielsweise im Rah­ Faktor Mensch, denn Essen und Trinken bedeutet

men der Gewichtskontrolle – die Adhärenz an weit mehr als das Decken von Kalorien- und Nähr­

Ernährungspläne kontrollieren und bei drohender stoffbedarf. Wie und was wir konsumieren, ist eng

Abweichung antizipieren. Neben der Qualität der verbunden mit unserer Identität und Kultur, mit

Nahrung, dem Ernährungsmuster und Grösse und Emotionen und damit mit Faktoren, die wir oft

Proportionen der Mahlzeit kann die KI auch mit nicht rational erfassen und erklären aber als

klinischen Parametern gefüttert werden, wie konti­ menschliche Wesen spüren und mit der nötigen Er­

nuierlich gemessene Blutzucker- oder anthropo­ fahrung nutzen können.

metrische Parameter oder mit Daten zur körperli­

chen Aktivität basierend auf Schrittzahl oder

David Fäh

David Fäh Prof. Dr. med. David Fäh Dozent und Wissenschaftler Berner Fachhochschule Departement Gesundheit/Ernährung und Diätetik Finkenhubelweg 11 3008 Bern E-Mail: david.faeh@bfh.ch

Schweizer Zeitschrift für Ernährungsmedizin 5|2023 1