Universität Zürich

Übermüdung im Speichel messbar

Obwohl Müdigkeit weit verbreitet ist, liess sie sich bislang

nicht direkt und objektiv in Körperflüssigkeiten messen. Ein

Forschungsteam des Instituts für Rechtsmedizin und des

Instituts für Pharmakologie der Universität Zürich hat nun

untersucht, ob sich Schlafmangel anhand von Stoffwech-

selveränderungen im Speichel nachweisen lässt. Die Stu-

die liefert die ersten direkten Biomarker für Schlafmangel

im Speichel unter alltagsnahen Bedingungen und markiert

damit einen Meilenstein für die forensische Forschung.

Für die Studie untersuchten das Forschungsteam 20 ge-

sunde junge Männer, die normalerweise sieben bis neun

Stunden pro Nacht schlafen. Die Teilnehmer durchliefen in

zufälliger Reihenfolge drei Szenarien: eine Nacht ohne Schlaf,

vier Nächte mit jeweils zwei Stunden weniger Schlaf als üb-

lich sowie eine Kontrollbedingung mit rund acht Stunden

Schlaf. Anschliessend analysierte das Team die Speichelpro-

ben mit hochauflösender Massenspektrometrie und suchte

mithilfe von Verfahren des maschinellen Lernens nach mole-

kularen Mustern, die auf akuten Schlafentzug hinweisen.

Es zeigte sich, dass starke Übermüdung rund zehn Pro-

zent aller Biomoleküle im Speichel beeinflusst. Die Forscher

konnten zehn Biomarker identifizieren, die auf akuten Schlaf-

entzug hinweisen.

Das Projekt tritt nun in die nächste Phase. In einer gross

angelegten internationalen Feldstudie wird das patentierte

Biomarker-Set unter realitätsnahen Bedingungen validiert.

Dabei wird untersucht, ob die Methode auch in unterschied-

lichen Alltagssituationen zuverlässig Schlafmangel erkennt –

etwa bei Schichtarbeit oder unter dem Einfluss von Alko-

hol, Medikamenten oder anderen Faktoren.

Langfristig kann daraus ein Schnelltest entstehen, der

direkt vor Ort einsetzbar ist, um Übermüdung objektiv nach-

zuweisen. Ein solcher Test könnte die Sicherheit im Stras-

senverkehr erhöhen und auch in Bereichen der Arbeitswelt

zum Einsatz kommen, in denen Aufmerksamkeit und Kon-

zentration entscheidend sind.

vh

Quelle: Medienmiteilung Universität Zürich, 12.6.26
Zur Originalpublikation: Scholz M et al.: Leveraging the Metabolic Fingerprint of Sleep Deprivation and Sleep Restriction for Forensic Applications: A Machine Learning Study in Oral Fluid Metabolomics. J Proteome Res. 2026. doi:10.1021/acs.jproteome.5c01064

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